Metriche alternative

ALTMETRICS

Article level metrics è la metrica per singoli articoli. 

Il termine è stato introdotto nel 2010 da un gruppo di ricercatori che pubblicarono un loro Manifesto per sottolineare l'insufficienza degli strumenti tradizionali di valutazione (peer-review, analisi citazionale e Impact Factor) dei prodotti della ricerca nell'era del Web 2.0, nella convinzione che l'impatto della ricerca si debba misurare anche attraverso i commenti nei blog, la diffusione nei social media, etc.

L'Altmetrics è dunque una metrica alternativa (o meglio complementare) a quella classica basata sul conteggio delle citazioni in database commerciali.

Altmetrics considera, oltre al consueto conto delle citazioni ricevute da un articolo, altre forme di impatto quali i riferimenti contenuti nelle knowledge base, i download, le viste online, e la loro menzione nei social media (facebook, twitter) e altri canali come blog o siti web.

Tra le fonti non strettamente accademiche per misurare l'impatto della ricerca vengono quindi valutati:

• Statistiche d’uso degli articoli – viste delle pagine HTML, download di XML e PDF;

• Citazioni – da Web of Science, PubMed Central, Scopus, Crossref;

• Social Bookmarks – CiteULike e Connotea;

• Commenti e note – dei lettori;

• Post su blog – aggregati da varie fonti

• piattaforme per la gestione delle citazioni bibliografiche (es.: Mendeley, Zotero, Endnote, ReferenceManager, CiteULike, Bibsonomy, Delicious)

• servizi di slide-hosting (come Slideshare);

• social network professionali-accademici (es.: ResearchGate; Academia.edu; Selectedworks; Impactstory; MyScienceWork);

• social media generali (Twitter, Facebook, etc.).

I software di gestione delle Altmetrics restituiscono un Altmetric attention score ed è raffigurato da una ciambella colorata (donut) che contorna un numero. Il numero rappresenta il totale delle citazioni Web 2.0 ottenute dall'articolo;  le diverse gradazioni di intensità dei colori che compongono la ciambella rappresentano la diversa misura in cui le tipologie di fonti concorrono a determinare il totale. Questo indicatore può essere incorporato in qualsiasi database: repository istituzionali, pagine di un autore e anche database bibliografici citazionali.